Ein anspruchsvoller interner Kunde möchte gerne selbst schnell und einfach einkaufen. Die Messlatte ist im privaten Umfeld mit Amazon & Co. schon hoch.
Im beruflichen Umfeld möchte ein interner Kunde Zeit sparen bei administrativen Dingen wie bei der Suche nach Artikeln oder anderen Objekten. So schnell wie möglich möchte er Ergebnisse sehen.
Die Cloud Search Engine bietet eine Best-in-Class Intelligenz und das Rückgrat zum UI5 der SAP-Umgebung.
Über eine speziell von BeNeering entwickelte und von SAP-zertifizierte Katalog-Schnittstelle, wird der Anwender intuitiv im SAP-System – ohne Systembruch – durch die Katalogsuche geführt. Der Anwender findet sich schnell zurecht, denn Darstellung und Handhabung orientieren sich an der bekannten Funktionsweise prominenter Web-Shops. Katalogübergreifend durchsucht er alle Beschaffungskanäle gleichzeitig. Sowohl Katalogartikel wie auch Webformulare oder Preisausschreibungen können sehr einfach in den Einkaufswagen gelegt werden.
Durch die eingebettete Integration in das SAP SRM oder SAP S/4HANA System kann auf einen „Punch-Out“ in den Katalog des Lieferanten verzichtet werden.
Auch andere Module und Einkaufslösungen wie SAP MM, SAP PM, Oracle, etc. können über die OCI4-Schnittstelle an das Katalogsystem angebunden werden.
Die Anbindung einer Cloud Suchmaschine an das eigene ERP-System verbessert die Usability in hohem Maße, da Waren und Dienstleitungen unterschiedlicher Einkaufskanäle innerhalb einer Oberfläche bestellt werden können.
Auch Preisanfragen und Webformulare werden als Suchergebnisse berücksichtigt.
Mit Content Enrichment, Boosting-Words, Warengruppenklassifizierung und lernender Cloud Search Engine sind wir dabei, Künstliche Intelligenz für unsere Services zu entwickeln.
Im Hintergrund arbeitet eine auf Apache SOLR LTR (Learning To Rank) basierende, KI-unterstützte, hoch performante und auf die Bedürfnisse unserer Kunden zugeschnittene Suchmaschine.
Die Artikeldaten werden von der Suchmaschine indiziert und verbleiben in der Cloud. Die Suchmaschine lernt aus dem Benutzerverhalten und berücksichtigt bereits bestellte Artikel.
Durch diese Architektur und den Einsatz komprimierter Dateiformate verschafft die Suche den Anwendern erhebliche Geschwindigkeitsvorteile mit Antwortzeiten von weniger als 100 Millisekunden.
Gerade bei der Integration von großen Web-Shops und Marktplätzen mit mehreren 100.000 oder sogar Millionen Artikeleinträgen spielt die Performance des Systems eine erhebliche Rolle.
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